No dia 8 de novembro, os pesquisadores do LABGETA ministraram um workshop hands-on sobre análise de dados de tráfego aéreo e aplicações de Machine Learning para o Gerenciamento de Tráfego Aéreo (Air Traffic Management – ATM).

Durante a abertura do evento, a Cap Mayara destacou a importância da análise avançada de dados para desenvolver novas capacidades de apoio à decisão que contribuam para elevar o desempenho da aviação e, em particular, do sistema ATM, e apresentou os objetivos do workshop de compartilhamento de conhecimentos e experiências.

Durante o primeiro módulo, os participantes foram apresentados à linguagem de programação R e ao ambiente de desenvolvimento RStudio e tiveram a oportunidade de conhecer e aplicar técnicas de visualização de dados para análise exploratória e visualização de indicadores de desempenho do tráfego aéreo. Na sequência, os módulos 2 e 3 focaram em demonstrar o uso de técnicas de aprendizado de máquina para o desenvolvimento de modelos descritivos e preditivos relevantes para apoio à decisão no ATM.

O workshop fez parte da programação do Seminário de Performance ATM 2023, evento promovido pelo DECEA para debater sobre o papel da Gestão por Performance para a evolução do Sistema de Controle do Espaço Aéreo Brasileiro (SISCEAB), e contou com a participação de profissionais do DECEA e suas organizações subordinadas, companhias aéreas e operadores aeroportuários.